项目目标

与 PDF/Word 文档智能对话。

功能特性

• ✅ 多格式文档支持
• ✅ 对话式交互
• ✅ 引用原文
• ✅ 导出对话

核心代码

\\python from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.memory import ConversationBufferMemory from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain

加载文档

loader = PyPDFLoader("document.pdf") pages = loader.load()

分割文本

text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1000, chunk_overlap=200 ) texts = text_splitter.split_documents(pages)

创建向量存储

vectorstore = Chroma.from_documents(texts, OpenAIEmbeddings())

创建对话链

qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=ChatOpenAI(), retriever=vectorstore.as_retriever(), memory=ConversationBufferMemory( memory_key="chat_history", return_messages=True ) )

对话

while True: question = input("你：") answer = qa({"question": question}) print(f"AI：{answer['answer']}") \\

本课小结

• 多轮对话支持
• 引用原文增强可信度
• 记忆管理

下一课：13 - 自动化工作流