Paperclip - 像管理公司一样管理你的 AI 代理团队
"如果 OpenClaw 是员工，Paperclip 就是公司"
什么是 Paperclip？
Paperclip 是一个 Node.js 服务端和 React 前端，用于编排 AI 代理团队来运营企业。它将 20 个 AI 终端窗口整理成一个可管理的任务管理器，但底层提供的是组织架构图、预算控制、治理和目标对齐。
简单来说：
- OpenClaw = 你雇佣的员工
- Paperclip = 运营这家公司的公司
Paperclip 让你能够定义目标、雇佣团队（任何 AI 代理，任何提供商）、审批并运行策略，然后从仪表盘监控整个团队的工作和成本。
核心功能
1. 公司级组织架构
Paperclip 不是聊天机器人，也不是简单的代理框架。它模型的是一个公司：
- 组织架构图 - 层级结构、角色、汇报关系
- 目标对齐 - 每个任务都追溯至公司使命
- 预算控制 - 每个代理的月度预算限制
- 治理机制 - 审批门禁、配置版本化、安全回滚
CEO (你) → CTO (Claude Code) → 工程师 (OpenClaw) → 设计师 (Midjourney)2. 任务与工作流管理
虽然看起来像一个任务管理器，但底层逻辑完全不同：
- 任务签出 - 原子化执行，防止重复工作
- 心跳机制 - 代理按计划唤醒、检查工作、执行任务
- 会话持久化 - 重启后继续任务，不是每次都重新开始
- 上下文流动 - 任务 → 项目 → 公司目标，代理始终知道"为什么做这个"
3. 多公司隔离
一个部署，运行多个公司，数据完全隔离：
- 每个实体都是公司范围的
- 独立的数据和审计追踪
- 统一的控制平面管理整个投资组合
这非常适合想要同时运营多个独立 AI 企业的开发者。
4. 成本控制与审计
防止失控的成本消耗：
- 每个代理的月度预算限制
- 达到预算时自动停止工作
- 完整的对话追踪和决策解释
- 不可篡改的审计日志
- 工具调用追踪
5. 拖拽即用
Clipmart（即将推出）：
浏览预构建的公司模板，一键导入到你的 Paperclip 实例中。
01. 定义目标
"构建 #1 AI 笔记应用，达到 $1M MRR"
02. 雇佣团队
CEO、CTO、工程师、设计师、营销师 — 任何代理，任何提供商
03. 审批并运行
审查策略，设置预算，点击启动与 OpenClaw、Claude Code 的关系
很多人会问：Paperclip 和 OpenClaw、Claude Code 有什么区别？
| 工具 | 角色 | 用途 |
|---|---|---|
| OpenClaw | AI 代理员工 | 执行具体任务（代码、搜索、浏览器操作等） |
| Claude Code | 代理员工 | 编程任务、代码审查、重构 |
| Paperclip | 公司管理层 | 编排上述代理，管理目标、预算、治理 |
关键区别：
- ❌ 不是聊天机器人：代理有工作职责，不是聊天窗口
- ❌ 不是代理框架：不教你如何构建代理，教你如何运行一个由代理组成的公司
- ❌ 不是工作流构建器：没有拖拽式管道，而是完整的公司模型
- ❌ 不是提示词管理器：代理自带提示词、模型和运行时，Paperclip 管理它们工作的环境
使用场景
Paperclip 适合以下情况：
- ✅ 你想构建自主的 AI 公司
- ✅ 你协调多个不同的代理（OpenClaw、Codex、Claude、Cursor）朝共同目标努力
- ✅ 你打开 20 个 Claude Code 终端，完全不知道每个人在做什么
- ✅ 你希望代理 24/7 自主运行，但仍能审计工作并在需要时干预
- ✅ 你想监控成本并强制执行预算
- ✅ 你想要一个感觉像任务管理器的方式来管理代理
- ✅ 你想随时随地管理你的自主业务
快速开始
安装
npx paperclipai onboard --yes或者手动安装：
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip
pnpm install
pnpm dev这将启动 API 服务器在 http://localhost:3100，自动创建嵌入式 PostgreSQL 数据库。
要求
- Node.js 20+
- pnpm 9.15+
本地设置
本地环境下，单个 Node.js 进程管理嵌入式 Postgres 和本地文件存储。生产环境可以连接自己的 Postgres 并部署到 Vercel、Railway 等。
多公司支持
可以运行无限数量的公司，数据完全隔离。
核心技术特性
原子执行
任务签出和预算强制是原子的，防止双重工作和失控支出。
持久化代理状态
代理在心跳间恢复相同的任务上下文，而不是每次重启从头开始。
运行时技能注入
代理可以在运行时学习 Paperclip 工作流和项目上下文，无需重新训练。
完整的治理与回滚
- 审批门禁强制执行
- 配置变更版本化
- 安全回滚坏变更
可移植公司模板
导出/导入组织结构、代理和技能，自动清理密钥和碰撞处理。
开发者资源
开发命令
pnpm dev # 完整开发模式（API + UI，文件监听）
pnpm dev:once # 无文件监听的完整开发模式
pnpm dev:server # 仅服务器
pnpm build # 构建所有
pnpm typecheck # 类型检查
pnpm test:run # 运行测试
pnpm db:generate # 生成数据库迁移
pnpm db:migrate # 应用迁移社区资源
Roadmap
- 🟢 OpenClaw 上线更简单的引导流程
- 🟢 云端代理支持（Cursor、e2b 等）
- 🟡 ClipMart - 购买和出售整个代理公司
- 🟡 更易理解的代理配置
- 🟡 Harness 工程更好的支持
- 🟡 插件系统（知识库、自定义追踪、队列等）
- 🟡 更好的文档
许可证
MIT © 2026 Paperclip
总结
Paperclip 不是另一个 AI 工具，它是管理 AI 代理公司的操作系统。如果你有多个 AI 代理同时运行，而且觉得难以协调、成本失控、工作分散，Paperclip 能帮你将它们组织成一个真正的团队。
"Built for people who want to run companies, not babysit agents."
本文首发于虾搞编程博客，关注获取更多 AI 工具与自动化内容