智能体入门
约 362 字大约 1 分钟
智能体入门
关于智能体
智能体（Agent）是能够感知环境、做出决策并采取行动的自主实体。在大语言模型（LLM）时代，智能体正在从学术概念走向实际应用，成为 AI 落地的核心范式。
教程大纲
本系列教程将从零开始，系统讲解智能体的核心概念与实现技术：
| 序号 | 主题 | 内容概要 |
|---|---|---|
| 01 | 智能体定义与分类 | 反应式、慎思式、混合型智能体 |
| 02 | 感知-决策-行动闭环 | Agent 的核心工作循环 |
| 03 | LLM 作为智能体大脑 | 大语言模型驱动智能体的原理 |
| 04 | 工具调用机制 | Function Calling 与工具使用 |
| 05 | 任务规划 | 复杂任务的分解与规划 |
| 06 | 记忆系统 | 短期/长期/向量/总结记忆 |
| 07 | 反思机制 | Self-Correction 与 Reflexion |
| 08 | 多智能体协作 | Multi-Agent 系统设计 |
| 09 | 评估与安全 | 智能体评估、安全与可控性 |
适用人群
- 对 AI Agent 感兴趣的开发者
- 想要构建智能体应用的产品经理
- 希望了解智能体技术前沿的技术管理者
前置知识
- Python 编程基础
- 基本的机器学习概念
- 了解大语言模型（LLM）的基本原理